skill-UP FULL TRAINING PROGRAMME

Artificial intelligence and machine learning for aviation applications



Slides

Lezione n. 1: Questionnaires Entry
Lezione n. 2: AN INTRODUCTION TO AI AND ML
   What is AI and ML?

   A brief history of AI and ML

   Enablers of AI and ML

   Capabilities of AI and ML

   Applications of AI and ML
Vai alla slide della lezione Jason Gauci
Lezione n. 3: ML TECHNIQUES AND ALGORITHMS - PART 1
   The ML model lifecycle

   Supervised learning

   Unsupervised learning

   Reinforcement learning

   Hybrid ML
Vai alla slide della lezione Jason Gauci
Lezione n. 4: ML TECHNIQUES AND ALGORITHMS - PART 2
   Simple linear regression

   Artificial Neural Networks

   k-means clustering

   Q-learning

   Implementation challenges
Vai alla slide della lezione Jason Gauci
Lezione n. 5: CURRENT AND EMERGING APPLICATION OF ML IN AVIATION
   ML for aircraft design and manufacturing

   ML for aircraft operations and maintenance

   ML for ATM and ATC

   ML for airport operations

   ML for drones and U-space
Vai alla slide della lezione Jason Gauci
Lezione n. 6: TOWARDS TRUSTWORTHY AI
   Explainability

   Safety & certification

   Cybersecurity

   Bias

   Privacy & data governance

   Promotion of trustworthy AI
Vai alla slide della lezione Jason Gauci
Lezione n. 7: Final test